115年度智慧雨林產業創生計畫智慧商業服務領域

▶▶ 計畫說明

計畫目的

為落實大南方新矽谷推動方案，本計畫以人工智慧（AI）技術為核心，推動商業服務業智慧化與數位轉型。鏈結產業與學研資源，整合跨域技術與研發創新解決方案，驅動創新商業模式與優化場域服務品質，藉此帶動大南方地區（嘉義、臺南、高雄、屏東）產業升級，形塑具擴散效應的商業服務業AI生態系，提升區域競爭力。

計畫目標

本計畫分「示範案」及「主題案」兩類別徵案，聚焦商業服務場域痛點與需求，鏈結學界研發能量與實務專業人才，整合大專校院跨校、跨系所資源，組成跨領域研究團隊，共同開發具創新性且可落地之AI解決方案，建立可複製、可擴散的AI應用模式，以提升營運效率、優化顧客體驗，促進智慧商業服務的創新與升級，加速南部服務業的數位轉型，並帶動區域經濟的永續成長。

申請資格

該計畫由商業服務業者及大專校院聯合資服業者三方協作共同提案，並以商業服務業者為主要提案者。

須符合下列資格與條件：

商業服務業者

應為實際從事商業服務業之營利事業，其稅籍登記之營業項目應符合財政部稅務行業標準分類，提案類別之適用對象及資格說明如下：

類別 項目	示範案	主題案
		餐飲/旅宿機器人智慧整合	複合型服務場域智慧整合
適用對象	商業服務業(批發、零售、物流、住宿、餐飲、休憩服務、生活服務業)	住宿及餐飲業	商業服務業(零售、物流、住宿、餐飲、休憩服務)
稅籍登記之營業項目	批發及零售業(G 45~48)、住宿及餐飲業（I 55~56）、運動、娛樂及休閒服務業(R 93)、其他服務業(S 95~96)、旅行及其他相關服務業（N 79）、物流業(H 494、53、54)	住宿（I 55） 餐飲業（I 56）	零售業(G 47~48)、住宿及餐飲業（I 55~56）、運動、娛樂及休閒服務業(R 93) 、物流業(H 494、53、54)

註：計畫場域應位於嘉義、臺南、高雄或屏東地區。

大專校院

須符合下列資格與條件：

計畫主持人須於符合前款之技專校院或私立大學校院內任職

資服業者

須符合下列資格與條件：

資服業者稅籍登記之營業項目，依據財政部稅務行業標準分類，歸屬於以下類別者：J582（軟體出版業）、J61（電信業）、J62（電腦程式設計、諮詢及相關服務業）及J63（資服業者）。

▶▶ 補助範疇

提案類別

本計畫包含兩種提案類別，申請單位須擇一類別提出申請：

• 示範案：商業服務AI加值應用

• 主題案：商業服務智慧化系統整合應用

示範案：商業服務AI加值應用

提案內容依商業服務應用層面，規劃以下三個範疇，包含「顧客行銷端」、「門店服務端」與「營運支援端」，各應用範疇說明詳如下表。

應用範疇	顧客行銷端 AI精準行銷與會員經營	門店服務端 AI門店服務與管理	營運支援端 AI創新預測與支援
範疇說明	運用AI技術進行會員分群、個性化推薦與動態優惠推播，並結合智慧客服，精準掌握顧客需求，提升互動體驗與滿意度。	導入AI技術應用於店面與動線規劃、顧客接待與互動、服務提供與商品推薦、結帳與售後服務等門店服務流程。以及點餐、備餐、廚務與餐點製作，協助業者有效解決前後台營運與服務管理挑戰，全面提升顧客體驗與營運效率。	透過AI技術整合數據與智慧分析，協助企業提升需求預測、庫存管理、成本控制、供應鏈與物流、服務、人力資源與知識管理等營運效率。
方案舉例 建議 （但不限於）	AI會員分群與精準行銷、AI個性化商品推薦、AI動態優惠推播、智慧客服等，透過數據驅動的行銷與服務，有效提高顧客終身價值（LTV）與品牌黏著度。	AI導覽與智慧迎賓、AI智慧助理、AI店長、智慧結帳系統、AI點餐與餐食製作等，有效提升門店營運效率與服務品質，確保營運流暢並增進顧客滿意度。	AI數據中台系統、AI進銷存管理系統、AI需求預測統、AI供應鏈管理、智慧物流系統、智慧員工培訓系統、智慧排班系統等，提升營運決策精準度與管理品質，強化競爭力。
提案 必要條件	至少導入2項AI解決方案。 系統整合與平台串聯： AI解決方案應結合既有資訊平台，進行系統整合與資料串接，並促進不同AI解方模組之協同運作。 AI解決方案具產業共同性與擴散性：所提AI解決方案應具備產業共通性，且具可推廣、可複製及可擴散之應用價值。
績效指標	商業服務業指標： 各項AI解決方案至少訂定2項關鍵指標，以流程、營運、客戶等三大面向訂定（可參考附件11）。 服務效率提升至少20%（如同一時段服務人數增加20%、同一工作所需工時減少20%等）。 營業額提升至少10%。 衍生投資額至少新臺幣(下同)250萬元（含商業服務業者自主投入於軟體、系統、硬體購置經費、自行增資或吸引外在投資，以及資服業者衍生投資額等）。 將AI軟體系統擴散到南部旗下10家門店以上，如門市數低於10家則應全數導入。 自訂1項永續指標。 大專校院指標： 促進產業效益至少2項指標（不含論文發表）如： 促進創新技術/產品/服務開發（項） 改良現有技術/產品/服務（項） 學界協助產業技術加值（含分工、具體開發規格及預期效益）。 人才培育規劃：預計培育學生之方式、人數等（包含但不限於：修課時數、場域實作、技術認證考照、後續就業銜接及留用機制或規劃）。 資服業者指標： 建立其服務層級協議(SLA)或訂閱制商業模式方案。 推廣計畫內其中一項AI解方，並擴散導入至3個以上商業服務業場域，導入場域不得為提案業者旗下門店。

主題案：商業服務智慧化系統整合應用

1. 聚焦餐飲、旅宿、休閒設施與大型宴會等智慧化應用，包含「餐飲/旅宿機器人智慧整合」與「複合型服務場域智慧整合」兩大應用範疇，說明詳如下表。

2. 申請單位可擇一範疇提出申請。

「餐飲/旅宿機器人智慧整合」除單一業者申請多門店落地實證外，亦可由多家場域業者聯合申請提案，惟須指定一家主要提案業者作為簽約代表與補助款撥付對象，聯合提案者其資本額得合併計算。

應用範疇	餐飲/旅宿機器人智慧整合	複合型服務場域智慧整合
範疇說明	結合 AI、IoT 與自動化技術應用於餐飲旅宿場域（如飯店、民宿、觀光據點），涵蓋迎賓接待、行李搬運、客房服務、餐飲服務流程與智慧清潔，並透過智慧數據中台，整合各項系統。透過語音辨識、影像辨識與生成式 AI 對話技術，實現智慧化餐飲旅宿服務、個人化體驗與降低人力短缺衝擊。	場域為涵蓋住宿、餐飲、零售、休閒設施或大型宴會等3種以上多元業態的複合型服務場域，並結合 AI、IoT 與自動化技術，建構模組化智慧應用平台。須整合前台服務、營運管理、人力優化、人機協作、流程管理與智慧體驗互動等跨平台系統，透過智慧客服、多語導覽、智慧場控、庫存管理、服務型機器人與 XR 互動等應用，打造高效率、可視化與差異化的智慧營運模式。
方案舉例 建議 （但不限於）	智慧迎賓與導覽機器人：支援多語言與情境式對話，可依訪客語言與需求自動切換互動模式，提供移動式的導覽、諮詢與即時資訊服務。 智慧行李搬運機器人：自動辨識住客資訊與房號，協助行李運送、寄放與取回，提升入住與退房效率。 客房服務與行李搬運機器人：可與電梯控制系統深度整合，自主完成跨樓層配送、補給與回收任務，實現全天候客房支援。 智慧送餐與收盤機器人：具備 AI 動線優化與影像辨識能力，可依現場動態自動規劃最短路徑、辨識桌號與盤具狀態，提升運作效率與安全性。 廚房內運送 / 備料機器人：具備 AI 動線規劃與影像辨識功能，可依廚房環境規劃路徑，並辨識食材與工作區狀態，自主完成備料與運送作業，提升廚房效率與安全性。 智慧清潔與消毒機器人：具備自動排程與環境感測功能，能依空間使用頻率動態規劃清潔任務，並生成即時感測與作業報告。	全場域 GenAI 智慧助理：建置跨業態AI 知識庫，透過 App 或Kiosk 提供服務。旅客可用詢問遊樂、飲食、購物等行程，系統自動規劃路徑、預訂餐廳、購買門票，並同步至房客行事曆，實現一站式個人化服務。 AI人流引導可視化戰情室：建立場域的 3D 數位模型，即時整合 IoT 數據（人流熱點、空氣品質、能耗、電梯運作），自動調控空調增強換氣，並透過數位看板引導人群分流，實現主動式場控。 AI 動態人力排班與調度系統：分析歷史營運數據與即時訂單（如訂房率、餐廳訂位、活動檔期），預測各時段的人力需求。系統自動生成最佳化班表，並在突發狀況（如團客臨時入住）時，即時推播任務給最近的閒置員工或機器人，大幅提升人效。 顧客輪廓描繪與精準行銷：整合住宿、餐飲、零售之會員數據，系統自動辨識旅客偏好，便自動推播休閒設施的體驗課程、運動用品店的專屬優惠券至其手機，透過數據驅動交叉銷售，提升客單價。
提案 必要條件	1. 導入AI技術整合系統及服務型機器人：運用 AI 技術整合系統並導入國產服務型機器人，建構模組化智慧應用平台，實現人機協作與資料互通，提升場域的營運效能與服務品質。 2.  須使用國產服務型機器人底盤：本計畫所使用之服務型機器人，除可支援 ROS 2 作業架構外，應以臺灣自製之智慧移動底盤為核心平台，且主要零組件與關鍵資通訊元件須為國產產品，以支持本土產業鏈並強化自主研發能量。部分零組件無法於臺灣自主開發，應明確說明相關項目與原因。 3.導入2種不同規格底盤各10台：至少導入2種不同底盤規格之服務型機器人（如載重50公斤及250公斤），每種規格各10台，合計導入20台。	1.   場域必需涵蓋3種以上業態之複合型服務場域，且須於提案計畫書內提出複合式場域證明與規劃。 2.  至少導入3項AI整體解決方案（total solution），優先支持運用臺灣開發之基礎模型。 3.  系統整合與平台串聯： AI解決方案應結合既有資訊平台，進行系統整合與資料串接，並促進不同AI解方模組之協同運作。
績效指標	1.  商業服務業指標： (1)   各項AI解決方案至少訂定2項關鍵指標，以流程、營運、客戶等三大面向訂定（可參考附件11）。 (2)   服務效率提升至少20%（如同一時段服務人數增加20%、同一工作所需工時減少20%等）。 (3)   營業額提升至少10%。 (4)   衍生投資額至少500萬元（含商業服務業者自主投入於軟體、系統、硬體購置經費、自行增資或吸引外在投資，以及資服業者衍生投資額等）。 (5)   自訂1項永續指標。 2.  大專校院指標： (1)   促進產業效益至少2項指標（不含論文發表）如： n 促進創新技術/產品/服務開發（項） n 改良現有技術/產品/服務（項） (2)   學界協助產業技術加值（含分工、具體開發規格及預期效益）。 (3)   人才培育規劃：預計培育學生之方式、人數等（包含但不限於：修課時數、場域實作、技術認證考照、後續就業銜接及留用機制或規劃）。 3.  資服業者指標： (1)   建立其服務層級協議(SLA)或訂閱制商業模式方案。 (2)   推廣計畫內其中一項AI解方，並擴散導入至3個以上商業服務業場域，導入場域不得為提案業者旗下門店。

▶▶ 補助經費說明

補助對象	補助來源	補助金額	補助說明
商業服務業	經濟部 商業署	示範案： 500萬元為上限	1.   申請單位應列明補助款與自籌款兩部分，補助款不得超過提案總經費之50%。 2.   自籌款部分不得超過公司實收資本額，亦即提案業者補助款≦自籌款≦實收資本額。 3.   計畫經費編列限與提案計畫執行相關項目之支出（各項計畫費用編列及報支原則如附件6） 4.   資訊系統及AI解方開發，得編列委託研究費，委由共同提案之資服業者執行。
		主題案： 1.  餐飲/旅宿機器人智慧整合以2,000萬元為上限。 2.  複合型場域服務智慧整合以1,000萬元為上限。
大專校院	國科會	500萬元為上限	1.       國科會補助款係用大專校院於計畫範圍內之研究開發，並得編列學生參加實作訓練相關費用，補助經費項目包含業務費及研究設備費，依國科會補助專題研究計畫作業要點規定辦理，得依規定主動增核大專校院主持人及共同主持人研究主持費，本計畫結束如有餘款應繳回。 2.       由提案商業服務業者共同於計畫書提出申請，依審查結果由國科會補助之。
資服業者	數位部 數產署	150萬元為上限	1.       申請單位應列明補助款與自籌款兩部分，補助款不得超過提案總經費之50%。 2.       本補助款將用於示範案AI解方之後續推廣應用，並促進其擴散導入至3個（含）以上商業服務業場域進行實際運用。 3.       由提案商業服務業者共同於計畫書提出申請，依審查結果由數產署補助之。

▶▶ 申請時間

自申請須知公告日起至115年1月20日（星期二）下午5時止，上傳時間依收件網站後台時間認定，逾時不予受理。

▶▶ 計畫執行時間

自核定公告日起至115年11 月20日。

▶▶ 更多資訊請參考官網

https://startup.sme.gov.tw/sirirp/News/18

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